Lowongan Kerja Lead Data Engineer di PT BFI Finance Indonesia Tbk

PejuangKantoran.com - BFI Finance adalah perusahaan pembiayaan pertama di Indonesia yang melayani pembiayaan dengan jaminan kendaraan dan sertifikat rumah.

Kegiatan usaha BFI Finance pada dasarnya meliputi tiga jenis pembiayaan. Pertama, pembiayaan modal kerja, investasi dan multiguna yang ditujukan untuk kebutuhan produktif seperti modal kerja, investasi dan pengembangan usaha, maupun untuk kebutuhan konsumtif seperti biaya pernikahan, renovasi rumah, dan lain-lain.

Baca Juga: H. Faisal Disebut Terima Dana Pencucian Uang, Ini Tanggapan Si Mantan Besan Doddy Sudrajat

Kedua, pembiayaan sales dan lease back, yakni pembiayaan untuk pembelian mesin dan alat berat baik baru maupun bekas untuk menunjang produktivitas usaha, mulai dari alat berat industri seperti mesin excavator, bulldozer, crane, forklift, berbagai jenis truk, mesin cetak, mesin industri hingga alat-alat kesehatan.

Ketiga, pembiayaan tanpa agunan untuk kebutuhan pendidikan, perjalanan wisata, serta pengembangan usaha mikro, kecil dan menengah (UMKM).

Pada tahun 2017, BFI Finance membentuk Unit Syariah untuk menjawab kebutuhan masyarakat terhadap pembiayaan yang sesuai dengan prinsip-prinsip syariah.

BFI Finance memiliki jaringan pemasaran terbesar di Nusantara, dengan 228 kantor cabang dan 173 gerai yang tersebar di 33 dari 34 provinsi di Indonesia, dan didukung lebih dari 11.000 karyawan (per 31 Desember 2018).

Saat ini PT BFI Finance Indonesia Tbk membuka lowongan kerja Lead Data Engineer untuk ditempatkan di BSD, Tangerang Selatan.

Baca Juga: Waspadai Gejala Covid-19 Subvarian Arcturus yang Sudah Masuk ke Indonesia!

Deskripsi Pekerjaan:
• Membangun kemampuan rekayasa data dengan kepemimpinan teknis.

• Memimpin tim untuk menilai dan mendukung Analytics untuk mempersiapkan Big Data Ecosystem, arsitektur, dan Analytics Tech Stack.

• Merancang dan membuat proses teknis untuk mengatasi semua Analytics Use Cases.

• Memimpin tim untuk menganalisis semua proyek dan persyaratan kasus penggunaan.

• Memimpin tim untuk mengimplementasikan semua proyek di Area Analytics dan selaras dengan tim Data Governance, Data Strategy, Data Operation, Data Warehouse, dan tim Application.

• Bekerja dengan anggota tim senior lainnya untuk mengidentifikasi, merencanakan, mengembangkan, dan memberikan solusi data yang dapat diskalakan.