Kamu bisa saja menjadi data scientist yang ahli di bidang pembelajaran mesin, visualisasi data, atau data besar.
Mengkhususkan diri di satu bidang ini dapat membuatmu menonjol dari kandidat lain.
3. Pelajari alat yang relevan
Biasakan diri dengan alat dan platform ilmu data, seperti Tableau untuk visualisasi data atau Hadoop untuk pemrosesan data besar.
Memiliki pengalaman langsung dengan alat-alat ini dapat menjadi keunggulan dirimu yang bisa “dijual” saat mencari pekerjaan tanpa gelar resmi.
Baca Juga: Apakah Sarden Kalengan Termasuk Pilihan yang Sehat untuk Bekal Makan Siang ke Kantor?
4. Bangun portofolio
Pamerkan pengetahuan dan keterampilan dirimu melalui proyek praktis. Kamu dapat berpartisipasi dalam kompetisi ilmu data di platform seperti Kaggle atau mengerjakan proyek pribadi yang disukai.
Portofolio yang kuat seringkali dapat menutupi kurangnya pendidikan formal. Jika sudah memiliki pengalaman yang “menjual”, gelar seringkali tidak menjadi hal yang akan dipentingkan untuk pemberi kerja.
5. Jaringan
Bergabunglah dengan komunitas online dan hadiri pertemuan atau konferensi.
Memiliki networking atau berjejaring dapat membantumu belajar dari orang lain, mengikuti tren terkini, dan bahkan menemukan peluang kerja.
Baca Juga: Keuntungan Langganan Akun Instagram dan Facebook Centang Biru, Sesuai Harapan Kamu Nggak?
6. Cari pengalaman
Meskipun mungkin sulit untuk mendapatkan peran data scientist tanpa gelar pada awalnya, tetapi kamu bisa memulai dengan peran terkait, seperti analis data atau analis intelijen bisnis.