PejuangKantoran.com - Google menangani data berukuran terabyte setiap hari untuk membuat produk dan layanannya, sehingga memerlukan pusat data besar dan banyak profesional data. Google membutuhkan banyak data scientist untuk menangani dan menafsirkan data dalam jumlah besar tersebut.
Di Google, data scientist (ilmuwan data) tidak hanya merevolusi penelusuran, tetapi secara rutin juga mengerjakan solusi skalabilitas dan penyimpanan yang sangat besar, aplikasi berskala besar, dan platform yang benar-benar baru untuk pengembang di seluruh dunia.
Baca Juga: Film Komedi Gampang Cuan Resmi Tayang di Bioskop
Data scientist hanya salah satu dari sedikit jalur profesional yang benar-benar dihargai oleh Google. Ada banyak peran dalam ilmu data yang merupakan inti dari portofolio operasi Google.
Tugas dan tanggungjawab data scientist di Google
Mereka umumnya memiliki berbagai tanggung jawab, yang mencakup:
• Mengembangkan dan mengimplementasikan solusi berbasis data untuk masalah bisnis yang kompleks.
• Menganalisis kumpulan data yang besar, mengidentifikasi tren, dan mengembangkan wawasan yang dapat digunakan untuk menginformasikan pengambilan keputusan.
• Merancang eksperimen dan menganalisis hasil untuk mengukur dampak perubahan produk.
• Mengembangkan model prediktif menggunakan algoritma pembelajaran mesin.
Baca Juga: Kacau! Kursi Penonton Disabilitas di Konser Coldplay Malah Diberikan ke Orang yang Tidak Berhak
• Membuat visualisasi untuk mengomunikasikan temuan kepada pemangku kepentingan.
• Berkolaborasi dengan tim lintas fungsi untuk memastikan keberhasilan implementasi proyek.
• Memanfaatkan alat Google Cloud Platform (GCP), seperti BigQuery, Dataflow, Dataproc, dan Pub/Sub.
• Bekerja sama dengan insinyur software untuk mengintegrasikan ilmu data ke dalam produk.