Tingkatkan Wawasan, Ini Skill yang Harus Dimiliki untuk Menjadi Data Scientist di Google!

photo author
Felicitas Harmandini, Pejuang Kantoran
- Jumat, 17 November 2023 | 12:13 WIB
Ilustrasi: Untuk mendukung layanan dan produk yang mengandalkan data pengguna, Google mempekerjakan data scientist. (Freepik)
Ilustrasi: Untuk mendukung layanan dan produk yang mengandalkan data pengguna, Google mempekerjakan data scientist. (Freepik)

PejuangKantoran.com - Google menjadi salah satu perusahaan teknologi  yang dikenal dengan layanan mesin pencari, cloud computing, dan fitur kecerdasan buatan atau AI-nya.

Untuk mendukung layanan dan produk yang mengandalkan data pengguna, termasuk hasil penelusuran mereka di mesin pencari, iklan yang dipersonalisasi, dan data lalu lintas untuk Google Maps-nya, Google mempekerjakan data scientist.

Sebagai data scientist, kamu juga akan mengevaluasi dan menyempurnakan produk Google. Untuk itu kamu akan berkolaborasi dengan tim insinyur dan analis multidisiplin dalam berbagai masalah.

Baca Juga: Pengelolaan Keuangan Syariah, Aktor dan Model Dimas Seto Sudah Asuransi Minded

Skill yang harus dimiliki data scientist di Google

Tentunya tidak mudah untuk bekerja sebagai data scientist di Google. Ada beberapa skill yang harus dimiliki untuk menjadi ilmuwan data.

1. Machine learning atau pembelajaran mesin

Kamu harus memiliki kemampuan menggunakan algoritma saat memproses data dalam jumlah besar, dan membuat prediksi berdasarkan data tersebut.

Data scientist menggunakan ini untuk menemukan pola dalam data dan mengembangkan metode baru untuk menganalisisnya.

2. Apache spark

Ini merupakan alat yang digunakan data scientist untuk menganalisis data dalam jumlah besar. Alat ini menjadi semakin populer di bidang sains data sehingga penting bagi orang yang bekerja di bidang ini memiliki pengalaman mengoperasikannya.

Baca Juga: Film Komedi Gampang Cuan Resmi Tayang di Bioskop

3. Basis data atau database NoSQL

Ini adalah jenis basis data yang digunakan oleh organisasi besar untuk menyimpan data dalam jumlah besar. Ilmuwan data perlu mengetahui cara menggunakan database ini untuk menyimpan dan mengambil data secara efisien.

 

Halaman:
Dilarang mengambil dan/atau menayangkan ulang sebagian atau keseluruhan artikel
di atas untuk konten akun media sosial komersil tanpa seizinĀ redaksi.

Editor: Felicitas Harmandini

Sumber: Climb the Ladder

Tags

Artikel Terkait

Rekomendasi

Terkini

X