Tingkatkan Wawasan, Ini Skill yang Harus Dimiliki untuk Menjadi Data Scientist di Google!

4. R

Kemampuan menggunakan R menjadi skill yang sangat penting bagi data scientist. R merupakan bahasa pemrograman yang digunakan oleh mereka untuk menganalisis data dan membuat visualisasi.

Sangat penting bagi data scientist untuk dapat menggunakan R saat membuat alat dan proses sendiri dalam menganalisis data.

Baca Juga: Kacau! Kursi Penonton Disabilitas di Konser Coldplay Malah Diberikan ke Orang yang Tidak Berhak

5. Big data analytics atau analisis data besar

Alat ini digunakan untuk memproses data dalam jumlah besar dan menemukan wawasan, seperti SQL dan Python untuk memproses data dan menemukan pola.

Ini adalah keterampilan yang sangat penting bagi para ilmuwan data karena merupakan cara utama menganalisis data dan menemukan wawasan.

Tren yang memengaruhi data scientist di Google

Berikut adalah tiga tren yang memengaruhi cara kerja karyawan ilmuwan data di Google.

1. Analisis data IoT

Tren ini mengubah cara bisnis beroperasi dan data scientist berada di garis depan revolusi ini. Analisis data dari perangkat IoT (Internet of Things) melibatkan pengumpulan, analisis, dan interpretasi data dari perangkat yang terhubung untuk mendapatkan wawasan tentang perilaku dan preferensi pelanggan.

Dengan munculnya IoT, ilmuwan data di Google harus selalu mengikuti tren dan teknologi terbaru untuk memastikan pekerjaan mereka tetap relevan.

Baca Juga: 4 Gimmick Chris Martin Coldplay yang Sukses Menggoda Fans di Jakarta

2. Deep learning atau pembelajaran mendalam

Ini adalah bagian dari machine learning yang menggunakan jaringan saraf tiruan untuk memproses data.